La enfermedad cardiovascular (ECV) y el riesgo de mortalidad podrían detectarse mediante el escaneo rutinario de retina valorando el ancho de las arteriolas y de las vénulas retinianas, siendo un avance sobre los actuales marcos de predicción de riesgos que no siempre son fiables para identificar a las personas que desarrollarán o morirán de enfermedades ciculatorias.
Esto concluye el estudio que utiliza datos del Consorcio del Biobanco del Ojo y la Visión del Reino Unido y el estudio European Prospective Investigation into Cancer (EPIC)-Norfolk, publicado en línea en el British Journal of Ophthalmology.
- Los investigadores han desarrollado un método de imágenes de la red vascular de la retina habilitado por inteligencia artificial (IA) que podría predecir con precisión la ECV y la muerte, sin la necesidad de análisis de sangre o medición de la TA.
- El algoritmo desarrollado y totalmente automatizado, habilitado para IA, llamado QUARTZ (QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe) evalúa el potencial de las imágenes de vasculatura retiniana más los factores de riesgo conocidos para predecir la salud vascular y la muerte.
- Aplicaron QUARTZ a imágenes de retina de 88,052 participantes del Biobanco del Reino Unido de 40 a 69 años. Luego aplicaron estos modelos a las imágenes de la retina de 7411 participantes, de 48 a 92 años, en el estudio (EPIC)-Norfolk (European Prospective Investigation into Cancer)
- A partir de aquí, compararon el rendimiento de QUARTZ con el marco de puntuación de riesgo de Framingham, ampliamente utilizado.
- Los participantes en los dos estudios fueron seguidos durante un promedio de 7,7 y 9,1 años, respectivamente, tiempo durante el cual hubo
- 327 muertes por enfermedades circulatorias entre 64.144 participantes del Biobanco del Reino Unido (edad promedio 56,8)
- 201 muertes circulatorias entre 5862 participantes de EPIC-Norfolk (edad promedio 67,6).
Características importantes de los vasos predictoras de mortalidad por ECV
Los resultados de los modelos QUARTZ mostraron que, en todos los participantes, la anchura arteriolar y venular, la tortuosidad venular y la variación de la anchura fueron predictores importantes de muerte por enfermedad circulatoria. Además, en las mujeres, pero no en los hombres, el área arteriolar y venular fueron factores separados que contribuyeron a la predicción del riesgo.
- En comparación con las puntuaciones de riesgo de Framingham (FRS), los modelos de vasculatura retiniana (RV) capturaron aproximadamente un 5% más de casos de accidente cerebrovascular en hombres del Biobanco del Reino Unido, un 8% más de casos en mujeres del Biobanco y un 3% más de casos entre los hombres de EPIC-Norfolk con mayor riesgo, pero casi un 2% menos de casos entre las mujeres de EPIC-Norfolk.
- Sin embargo, el equipo dijo que, si bien agregar RV a FRS resultó en solo cambios marginales en la predicción de accidente cerebrovascular o IM, una puntuación de riesgo no invasiva más simple basada en la edad, el sexo, el tabaquismo, el historial médico y la RV "produjo un rendimiento comparable al FRS, sin la necesidad de muestreo de sangre o medición de PA".
Conclusiones del estudio: "Las imágenes de retina se establecen dentro de la atención ocular clínica y hospitalaria y en las prácticas optométricas en los Estados Unidos y el Reino Unido. La predicción del riesgo de vasculometría habilitada por IA es totalmente automatizada, de bajo costo, no invasiva y tiene el potencial de llegar a una mayor proporción de la población en la comunidad debido a la disponibilidad de "la calle" y porque no se necesitan muestras de sangre o esfigmomanometría".
FUENTE:
Retinal Imaging Can Predict Cardiovascular Mortality
https://www.medscape.co.uk/viewarticle/retinal-imaging-can-predict-cardiovascular-mortality-2022a10023u5?src=wnl_tp10_daily_221006_MSCPEDIT&impID=4721866&uac=429086DY&sso=true
Artificial intelligence-enabled retinal vasculometry for prediction of circulatory mortality, myocardial infarction and stroke
https://bjo.bmj.com/content/early/2022/08/23/bjo-2022-321842